Обзор кейса (Яндекс)
Что HR на самом деле делает на этапе скрининга: где теряется время и качество
Формирование критериев скрининга
Разработка ТЗ для авто-скрининга. Рейтинг кандидатов с объяснением (почему подходит/не подходит)
Практика:
Промт-инжиниринг и авто-скрининг
Эффективный промт, техника написания
Создание авто-скрининга с помощью LLM
Визуальная классификация и фильтрация
Загрузка и обработка более 1000 резюме
Ассистент расшифровки интервью и авто-секретарь встреч
Интервью как HR-инструмент, а не разговор: цели, типы, ошибки
Структура HR-интервью
SWOT-анализ кандидата (HR-подход)
Зачем HR ассистент расшифровки и авто-секретарь
Кейс использования авто-секретаря
Знакомство и правила
Программа курса
Возможности ИИ в контексте работы эйчара
Промт-инжиниринг: что это и как их использовать эффективно
Практика:
авто-секретарь встреч и ассистент расшифровки
Обзор сервисов
Подключение авто-секретаря
Распознавание речи
Практика: ИИ-ассистент на примере кадрового помощника
Структурирование данных: акты, договора, счета
Как настраивать ИИ для типовых задач (чтение, анализ, поиск)
Настройка персонального ассистента
Проверка соответствия документации кадровым требованиям
Обзор кейса (Додо)
Обзор кейса (Яндекс)
Значимость базы знаний
Смысл опросов и eNPS
Структура и правильные вопросы для выявления болей
Аналитика результатов eNPS и опросов
Логика и ТЗ
Создание базы в NotebookLM
Практика: создание расшифровщика eNPS и опросов
Делегирование задач ИИ при большом массиве данных
Промт для анализа сотен открытых ответов сотрудников
Выявление реальной боли коллектива и скрытых конфликтов
HR бренд
Разбор кейсов и контента
Навыки эйчара (тексты, контент-план, медиа)
Практика: создание медиа контента
Разбор инструментов для создания изображения и видео
Создание изображения
Сборка видео
Адаптация визуального контента для сторис, презентаций и соц сетей
HR-процессы с помощью ИИ и no-code
Адаптация, онбординг и геймификация обучения через вайбкодинг
Практика: Создание игры для адаптации сотрудника в первый рабочий день